Python · IA
Chatbot de conseil
Interface graphique recommandant les meilleurs films selon le genre et l'année. Moteur de recommandation maison.
01 · À propos
Transformer la donnée
en
décision.
Ma motivation : comprendre ce que les données racontent et les rendre utiles à la prise de décision.
En alternance au Crédit Agricole Alpes Provence, je travaille sur des sujets CRM et data concrets : segmentation client, ciblage de campagnes, reporting, automatisation de processus. C'est ce genre de missions qui m'ont appris que la technique ne vaut rien sans une bonne lecture du besoin métier.
En dehors du travail, j'enchaîne les projets perso pour ne jamais stagner : algorithmes, analyses, outils maison. J'aime apprendre vite, contribuer sérieusement, et garder une bonne dose d'humilité sur ce qu'il me reste à découvrir.
Python
SQL
Power BI
Machine Learning
PROC SQL · SAS
CRM · UNICA
R · RStudio
02 · Compétences
Mon arsenal technique.
Langages
- Python (POO)
- SQL (SAS, MySQL)
- R (RStudio)
- HTML & CSS
Data & BI
- Power BI / Power Query
- Seaborn & Matplotlib
- Pandas & NumPy
- MicroStrategy
CRM & Outils
- UNICA (IBM Campaign)
- Git & GitHub
- VS Code · Google Colab
- Microsoft Office 365
Organisation
- Notion & Trello
- Canva
- Google Agenda
- Slack
03 · Soft Skills
Les compétences qu'on
ne
voit pas sur GitHub.
Survolez une carte pour découvrir l'exemple concret derrière chaque compétence.
Leadership
Meneur de projet dans des contextes variés, scolaires et personnels.
Retourner →Exemple concret
Chef de projet sur plusieurs projets scolaires à LaPlateforme_ : organisation des tâches sur Trello, animation des réunions d'avancement, arbitrage des décisions techniques en équipe.
Communication orale
Capacité à vulgariser des sujets techniques devant des publics variés.
Retourner →Exemple concret
Présentations régulières de projets data devant les formateurs à LaPlateforme_, ainsi que restitutions d'analyses métier auprès des équipes Marketing au Crédit Agricole.
Communication écrite
Rédaction de comptes rendus clairs et structurés, du contexte imposé au résultat obtenu.
Retourner →Exemple concret
Rédaction de comptes rendus de projet à destination des formateurs et des équipes métier : contexte imposé, résultat demandé, atteintes et limites, pistes d'amélioration.
Collaboration
Travail d'équipe efficace, même dans des contextes de pression ou d'incertitude.
Retourner →Exemple concret
Co-développement d'applications : partage du repo GitHub, revues de code mutuelles et intégration continue malgré des emplois du temps contraints.
Initiative & Autonomie
Prise en main rapide de sujets et de nouvelles méthodes.
Retourner →Exemple concret
Au Crédit Agricole, j'ai proposé et mis en place un nouveau mode de suivi des campagnes CRM sur Power BI, identifiant un besoin non exprimé et livrant un premier prototype en moins d'une semaine.
Adaptabilité
Polyvalence face aux outils, aux contextes et aux interlocuteurs.
Retourner →Exemple concret
Passage rapide d'un environnement Python/Jupyter en école à un environnement SAS/UNICA en entreprise bancaire, avec des contraintes de sécurité data fortes, maîtrise acquise en quelques semaines.
Esprit de compétition
Goût du défi, de la performance et de la livraison sous contrainte de temps.
Retourner →Exemple concret
Participation à des projets avec résolution de problèmes data en temps limité, présentation orale du résultat et défense technique devant jury.
04 · Projets
Ce que j'ai construit.
Python · Finance
Application de gestion financière
Gestion des dépenses & revenus avec visualisation graphique de l'évolution du solde en temps réel.
Python · Algo
Sudoku Solver
Résolution automatique de grilles sudoku via deux algorithmes : Méthode Brute et Backtracking optimisé.
Python · Algo · Visualisation
Tri avec Papyrus de Héron
7 algorithmes de tri en temps réel avec historique, mesure de performance et usage mémoire.
Python · Power BI · Data
Insights Netflix
Analyse des données Netflix jusqu'à 2021. KPI Power BI, visualisations Seaborn/Matplotlib, recommandations stratégiques.
R · RStudio · ML
Analyse florale Iris
Analyse & modèle prédictif d'espèces de fleurs via le dataset Iris sous RStudio. Visualisations détaillées.
Python · SQL · Banking
Analyse clients bancaire
Analyse de souscriptions à des offres bancaires. Comparaison de modèles prédictifs et visualisation des variables clés.
Python · Algo
Algorithmes de labyrinthe
Génération et résolution de labyrinthes (DFS, Kruskal, A*, Recursive Backtracking) avec sorties TXT et JPG.
Python · FAO · Data
Analyse alimentaire mondiale
Dataset FAO 1961–2013 : production par pays, diversification alimentaire, tendances et visualisation Python.
SQL · Python · Banking
Portefeuille clients bancaire
Classification des clients par niveau de risque avec actions personnalisées et suivi individuel.
Python · Data · Santé
Santé mentale étudiante
Analyse de témoignages (anxiété, dépression) via Kaggle. Corrélations et pistes de solutions visualisées.
05 · Objectifs
La trajectoire tracée.
2024 / 2025
- —Obtenir mon Bac Général
- —Débuter mon Bachelor IT (IA & Data)
- —Premiers projets : chatbot, dashboards, algorithmes, analyses
- —Signer un contrat d'alternance en data, secteur bancaire (2 ans)
2025 / 2026
- —Débuter mon alternance au Crédit Agricole Alpes Provence
- —Consolider mes compétences SQL, Python, Power BI, SAS
- —Construire un réseau solide (LinkedIn, écosystème Data/IA)
2026 / 2027
- ·Finaliser ma dernière année de Bachelor IT
- ·Préparer mon Master IA / Data Science
- ·Finaliser mon contrat de 2 ans au Crédit Agricole Alpes Provence
- ·Chercher une alternance pour l'année 2027 / 2028
2027 / 2028
- ·Entrer en Master spécialisé IA / Data Science
- ·Alternance avancée (Data Scientist, ML Engineer)
- ·Construire une expertise sectorielle forte (finance, supply chain…)
06 · Contact
Travaillons ensemble.
Ouvert aux échanges.
